Arufa|@arufa

"Make Exist First, then Improve it recursivly"

@arufadesuwa

@Radit

@404

@arufadesuwa

アルファ（Raditya）はSMKN 4 Payakumbuhの生徒。機械学習の裏側にある数学に惚れ込んで、それ以来ずっと戻れずにいる。

アルファの学び方は、とにかく分解すること。何かがブラックボックスに見えると、鵜呑みにするより自分でゼロから作り直したくなる — 自分でバックプロパゲーションを書き、自分でオプティマイザを書き、小さなライブラリを自分で書いて、歯車が回るのをこの目で確かめる。遅いけれど、自分の手で勝ち取った理解ほど身に染みるものはない。

アルファを突き動かすのは、低レベルシステムとその上で動くモデルの“あいだ”にある領域だ — 機械に正直であってほしいときはRust、速く動きたいときはPython。好奇心が強くて、ちょっと頑固で、まだ作り方を完全には知らない何かを作っている真っ最中が、いちばん楽しい。

経験

January 2026 · June 2026

AI Engineer Intern

PT Mbot Technology Innovate

本番環境向けのLLMの最適化とファインチューニングを担当。内部のLLMアーキテクチャに対してポストトレーニング量子化と構造的プルーニングを実装し、95%の精度を維持しながらクラウド推論コストを30%削減。内部ドメイン文書でオープンソースLLMをLoRA（Low-Rank Adaptation）でファインチューニングし、モデルのF1スコアを0.78から0.92に向上させた。

August 2025 · Present

FullStuck Dev & ML Head Division

TEFA SMKN 4 Payakumbuh

学校のテクノロジービジネスユニットで、ML部門のヘッドとフルスタック開発を兼任している。MLの面では、データパイプラインからモデルの実験、デプロイまで、エンドツーエンドで全部を担当。開発の面では、モデルを"受け止められる"システムアーキテクチャを設計することが主な責務だ。パフォーマンスを崩さずに、ちゃんとモデルを支えられるシステムを作る。どんなに精度の高いモデルでも、インフラがそのアウトプットを受け取れなければ、意味がない。