Arufa|@arufa

"Make Exist First, then Improve it recursivly"

@arufadesuwa

@Radit

@404

@arufadesuwa

Aku Raditya, siswa SMKN 4 Payakumbuh yang kadung jatuh cinta sama matematika di balik machine learning dan nggak pernah benar-benar berpaling.

Cara belajarku ya dibongkar. Kalau sesuatu terasa kayak black box, aku lebih milih bikin ulang dari nol ketimbang percaya begitu aja — nulis backprop sendiri, optimizer sendiri, library kecil sendiri, cuma buat lihat roda giginya muter. Lebih lambat, tapi nggak ada yang nempel selekat pemahaman yang harus kamu perjuangkan sendiri.

Yang bikin aku terus jalan adalah ruang antara sistem low-level dan model yang jalan di atasnya — Rust waktu aku butuh mesinnya jujur, Python waktu aku butuh gerak cepat. Aku penasaran, agak keras kepala, dan paling senang pas lagi di tengah-tengah bikin sesuatu yang belum sepenuhnya aku tahu caranya.

Pengalaman

January 2026 · June 2026

AI Engineer Intern

PT Mbot Technology Innovate

Fokus di optimasi dan fine-tuning LLM untuk produksi. Nurunin biaya cloud inference 30% lewat post-training quantization dan structural pruning di arsitektur LLM internal, sambil tetap jaga akurasi di ambang 95%. Naikin F1-score model dari 0.78 ke 0.92 dengan fine-tuning LLM open-source pakai LoRA di dokumentasi domain internal.

August 2025 · Present

FullStuck Dev & ML Head Division

TEFA SMKN 4 Payakumbuh

Head ML Division sekaligus full-stack dev di unit bisnis teknologi sekolah. Di sisi ML, aku yang pegang end-to-end — dari data pipeline, eksperimen model, sampai deployment. Di sisi dev, tanggung jawabnya merancang arsitektur sistem yang bisa "nampung" model tanpa bikin performa sistem collapse. Karena percuma model-nya bagus kalau infrastrukturnya nggak siap nerima output-nya.